Статьи и архив Telegram-постов
Полезные заметки
Статьи, посты из тг-канала и подборки — про AI-инжиниринг, карьеру за рубежом и инструменты.
Все заметки
Показано 1-10 из 31 заметка
ИИ-гонку выигрывают внедрением в реальную экономику
Почему AI-гонку решает внедрение в реальную экономику, а не бенчмарки, и как из этого следует карьерная ставка на Applied AI / FDE.
BERT на стероидах или новая глава в AI Инженерии
Почему JEV делает классификацию с заданными в промпте классами быстрой, дешёвой и гибкой по сравнению с BERT и генеративными моделями.
Новый тип интервью
Лайвкодинг с AI-агентом постепенно заменяет LeetCode на AI Engineering-собеседованиях. Девять советов, которые помогут подготовиться к новому формату.
Open-weight модели и будущее AI-инфраструктуры
Почему open-weight модели займут большую часть корпоративного AI-рынка и за какой инфраструктурный слой бизнес действительно готов платить.
Нормализация высокого уровня амбиций
Как сильное окружение превращает недостижимые карьерные траектории в обычные варианты — и помогает выбирать между ними осознанно.
Bye bye, terminal
Почему разработка постепенно переезжает из терминала и IDE в conversation-first приложения с параллельными агентами, встроенным Git diff и браузером.
Для чего AI-агентам нужны сэндбоксы
Как изолированные окружения позволяют агентам безопаснее исполнять сгенерированный код и когда свободная работа через CLI полезнее набора жёстких MCP-инструментов.
Карьерная ставка на локальную AI-инфраструктуру
Почему навыки развёртывания моделей, выбора inference runtime и построения hybrid AI-инфраструктуры могут стать следующей большой ставкой AI-инженера.
Как поехать учиться по обмену за границу
Практический маршрут студенческого обмена: когда начинать, куда писать, как выбрать страну и почему не стоит бояться растянуть учёбу.
В AI-индустрии нет best practices
Инструменты и агентные workflow устаревают за месяцы. Поэтому сейчас важнее фундаментальная инженерная база, system design и спокойное ежедневное обучение.