Прогуливаясь по Лицзяну, слушал разговор Хуанга, Маска и ещё каких-то ИИ-покемонов.
Как же забавно наблюдать за тем, как кучка взрослых мужиков под присмотром пряничного человечка договорились называть AI → Super Intelligence. Во время разговора постоянно ошибаются и извиняются.
В чём смысл этого цирка? Это же те же яйца, только в профиль. Расчёт, видимо, на то, что когда average Joe услышит новую аббревиатуру, из его рта польётся чуть меньше пены. По этому муву можно примерно понять, какого уровня интеллекта среднего электората ожидают власть имущие, но так везде…
Сентимент относительно ИИ в Штатах действительно ооочень плохой, об этом писал тут. Почему это проблема?
Потому что нашу любимую ИИ-гонку выиграет не тот, у кого модель лучше всех дрочит бенчмарки, а тот, у кого ИИшка глубже заинтегрирована в реальную экономику.
Для массового внедрения ИИ недостаточно иметь лучшую модель. Миллионы компаний и работников должны считать технологию полезной и безопасной, чтобы перестраивать вокруг неё реальные процессы. Если общественный консенсус вокруг ИИ — «AI = угроза моей работе», технологическое лидерство вполне может так и не превратиться в рост производительности.
Для меня из этого следует, что один из самых ценных инженеров следующей декады — не тот, кто умеет только натренить какой-нибудь xgboost, и не тот, кто знает определённый агентский фреймворк, а тот, кто может прийти на завод, в банк или фарму, разобраться, как там всё работает, и перестроить реальный процесс вокруг ИИ. Сейчас самое ближайшее название этой профессии — Applied AI / Forward Deployed Engineer (FDE). Я сам на это ставлю, и вам советую (про отличие AI Engineering от ML/DS уже писал).
Чем дешевле будет становиться сам intelligence, тем больше ценности будет уезжать из «сделать кастомный классифайр, чтобы сэкономить» в «понять, куда эту ИИшку, блядь, правильно засунуть».
Ах да, чо там у нас в Китае.
В 2025 году Китай установил 354К промышленных роботов — 59% всех новых установок в мире. США — около 38.5К. На новом заводе UBTECH собственные роботы уже занимаются частью логистики и производства других роботов.
Китайцам при этом совершенно не обязательно уметь делать модель умнее Opus 5.5 или GPU лучше, чем у Nvidia. Достаточно сделать технологии достаточно хорошими, а потом компенсировать оставшиеся проценты технологического отставания масштабом их внедрения. Я уже писал, что если прямо сейчас заморозить модели и начать внедрять их по уму, то этот мир уже будет неузнаваем.
А ещё забавное здесь — американские санкции. В краткосрочной перспективе они действительно делают панде больно: передовые чипы остаются одним из главных bottleneck’ов. Но в долгосрочной перспективе США буквально составляют китайцам todo-лист того, что необходимо научиться производить самостоятельно.
Нельзя Nvidia → делаем Ascend. Нельзя передовую литографию от ASML/TSMC → делаем свою. Нет CUDA → строим свой software stack вместе с братиками из Huawei и Deepseek.
Получится или нет — посмотрим. Но мой опыт игры в циву и факторио подсказывает мне, что да. В интересные времена живём.
Тем временем среднестатистический европейский толстолобик с кругозором уже, чем голова Юрия Дудя, продолжает смотреть на Китай исключительно как на тоталитарного зверя, который утром снимает с тебя биометрию, днём вводит социальный рейтинг, а вечером проводит анальный контроль всех твоих финансовых потоков. Именно эта узколобость среднего западного человека и послужила тому, что в Китай теперь можно без визы, мол, приезжайте и сами посмотрите на достижения нашего народного хозяйства, а потом посмотрите на себя, ннноо я на коне.
Через десять лет половина китайских практик госуправления и контроля над обществом окажется в методичках тех же евробюрократов, только называться будет European Democratic Governance Framework, и продавать всё это будут в обёртке защиты детей и создания безопасной среды.
В той парадигме «выиграть AI-гонку», о которой я писал выше, у Европы всё ещё есть шанс. Ей совершенно не обязательно тренировать свои модели или пытаться открыть собственную Nvidia.
Можно покупать американский AI, китайских роботов и запихивать всё это в европейскую промышленность, которая пока ещё умеет делать самолёты, станки, машины, лекарства и много другой сложной продукции. Я хочу “воевать” на стороне Европы, я всё-таки белый человек и их ценности мне куда ближе, но я не могу не признать эффективность китайской модели и тот факт, что с ними надо считаться и равняться на них в большом количестве вещей.
Проблема только одна: чтобы воспользоваться дешёвыми американскими мозгами и китайскими руками, Европе придётся вспомнить, что экономика состоит не только из ебучих регуляций этих двух вещей.
